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目前，人工智能领域最重要的新词不是LLM（大型语言模型）或GPT（生成式预训练模型），而是FOMO（措施恐惧症，Fear of Missing Out）。科技公司正在纷纷涌入人工智能产品和服务。投资者也在纷纷涌入芯片制造商和软件公司。

自三月底ChatGPT开始支持插件以来，企业们已经将近600个插件连接到最知名的聊天机器人ChatGPT上。但这种“措施恐惧症”可能为时过早。历史经验告诉我们，互联网或移动设备等新技术需要数年时间才能超越现有生产活动，并转化为新的用例。

此外，与大多数其他技术革命不同，生成式人工智能是由个人使用所主导的。企业应用程序大多仍处于“Beta”测试阶段，之后它将面临多种操作、管理和文化障碍。

本报告旨在从实用的视角出发，展示生成式人工智能现在正在部署的领域以及未来的潜力所在。

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生成式人工智能能做什么？

生成式人工智能是一种通用技术，它采用非结构化数据（如文本/图像），将其转化为数字资产，对其进行处理，并生成新的文本/图像等，其基础模型可以快速调整以执行无数的任务。

哪些领域最容易受到人工智能的影响呢？生成式人工智能最初可以增加日常任务，然后改善企业中的低效流程。在适当的时候，该领域的创新或将会颠覆商业模式，比如通过在线送餐，地图使用、支付等。

调查显示，只有略多于一半的欧洲人和美国人听说过当前讨论最多的人工智能应用。ChatGPT最为人所知，尤其是在欧洲，但其中只有不到20%的人尝试过与聊天机器人互动。

虽然更多的欧洲人听说过ChatGPT，但美国人在工作中则更积极地使用人工智能。到目前为止，三款最受欢迎的人工智能应用都是人们经常使用的，不过也有相当一部分人在工作中使用了必应的人工智能（Bing AI）。

在最近的一项调查中，运营服务是使用人工智能的首要功能，其次是消费品/零售。近三分之一的受访者都在使用人工智能。在产品和服务开发方面，金融服务业的人工智能占比最高，达到31%。

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生成式人工智能有什么不同？

最近一项具有里程碑意义的研究发现，在5179名客户服务代表（customer support agents）中，基于人工智能的对话助手提高了生产力，并改善了知识共享、留存率和客户情绪。

财富500强商业软件公司客户服务代表认为：

工具的使用提高了生产率，每小时解决的问题增加了14%

对新手和低技能客服的影响最大；对经验丰富和高技能客服的影响最小

有效传播隐性知识

将处理问题的时间缩短9%，与客服交谈的时间减少25%

提高留存率和客户满意度

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谁是生成式人工智能生态系统的参与者？

人工智能生态系统价值链包括从机器制造商到半导体芯片制造商，再到基础模型和大型语言模型公司，最终一直到直接或间接使用人工智能的公司和个人。

由于英伟达在GPU领域处于领先地位，该公司的估值在5月底飙升至1万亿美元。因为该公司的产品对于生成式人工智能来说是必不可少的，其芯片擅长并行运行许多较小的任务。

去年，生成式人工智能几乎没有被提及，但这一名词在标普（S&P company）2022年第四季度的财报电话会议中被提及了10次，在2023年第一季度被提及159次，在2023年第二季度被提及504次。Stoxx 600第一次提到人工智能是在今年第一季度。

那么，人工智能对小公司来说意味着什么呢？对于那些公开发表了人工智能战略计划的规模较小的公司，他们的股价一直不稳定——可以参见对美国数字媒体公司Buzzfeed和美国教育科技公司Chegg的不同反应。

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企业和行业将面临哪些机遇？

有三个领域受益于人工智能，这包括数据分析；内容创作、编辑；客户服务与支持。其中的典型用例为：

在数据分析方面，美联社（Associated Press）将人工智能用于分析社交媒体动态和情绪；毕马威（KPMG）可以将其用于根据数据进行的财务分析，以评估一家公司的增长潜力，尤其是对于并购交易来说；贝恩咨询公司（Bain & Co）通过为客户提供ChatGPT服务，分析非结构化数据同时生成业务建议。

在内容创作、编辑方面，安理国际律师事务所（Allen & Overy）使用GPT帮助创建法律文件初稿；WPP公司将人工智能看作未来业务的“基础”，并将其用于创建广告活动和研发个性化广告；美泰公司（Mattel）则使用DALL-E 2图像生成器设计新玩具。

在客户服务与支持方面，联合利华（Unilever）将该技术用于过滤客户邮件，自动给出回复；温蒂汉堡（Wendy’s）通过谷歌人工智能聊天机器人实现自动订单服务，欢迎客户并处理订单；Snap则推出针对Snapchat用户的定制聊天工具MyAI。

此外，医疗保健行业和金融服务行业将受益于人工智能的蓬勃发展。因为这些行业可以利用该技术进行医学影像分析、个性化医疗、虚拟主治医生以及风险管理、个性化产品、客户支持。

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未来人工智能的三大主题

人工智能集成软件崛起

在很大程度上，集成人工智能的软件仍未普及，但通常可以跨应用程序进行日常工作，并以安全、私密、兼容的方式连接到业务数据以获取内容。例如，微软的365 Copilot，谷歌的Duet AI，Zoom IQ， Adobe Firefly等。

聊天机器人与搜索融合

快速涌现的第三方插件提供了类似于增强搜索的功能，包括实时信息、预订和购买，以及通过链接搜索pdf文档和网站的功能。

搜索引擎通过向第三方网站输送流量来赚取广告收入。未来，客户可能会通过嵌入“永远在线”聊天机器人的应用程序，或者通过嵌入在应用程序中的聊天机器人来访问产品和服务。

商业使用障碍

有数据表明，由于人员、管理和运营障碍，生成式人工智能的应用目前来看仍然相对有限。这些问题需要时间才能通过人工监测、隔离数据、培训和政策等加以解决。

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接下来会发生什么？

全球对人工智能的私有化投资在2021年达到1250亿美元的峰值，到2022年下滑至920亿美元。其中，超过一半（470亿美元）投资于美国，其次是中国（130亿美元）和英国（44亿美元）。从行业来看，医疗、数据和金融科技的投资占主导地位。

相关专利和企业文件等指标表明，在自然语言处理（natural language processing）、计算机视觉（computer vision）和生成式音频（generative audio）等领域，人工智能的新用途即将出现激增。

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原文标题:AI行业研报：“ChatGPT恐惧症”为时过早？